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ニュース(全国共同利用版)

2021年 6月号

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目次

1.    2021年度サービスコースの追加募集

2.    FX700「試用制度」及び「小ノード実行枠」の募集について(2021年度)

3.    2021年度プログラム講習会のお知らせ

4.    学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 13回シンポジウム

5.    学術情報メディアセンターセミナー(オンライン開催)「シングルセル生物学とデータ解析」

 

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1.     2021年度サービスコースの追加募集

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2021年度のスーパーコンピュータ・サービスコースの追加募集を以下の日程で行います.

各コースとも提供可能な資源に限りがあるため,状況によっては資源量の調整を

お願いする場合がございます.予めご了承ください.

 

〇募集コース:

  - グループコース(タイプA1,A2)

  - パーソナルコース(タイプA)

  - 大規模ジョブ(タイプA:810月分)

  - ストレージ容量追加

  - 仮想サーバホスティング

 

〇募集期間:71() 720() 1700分必着

 

〇サービス開始予定:82()

 

申し込み方法,その他詳細については次のURLをご覧ください.

http://www.iimc.kyoto-u.ac.jp/ja/services/comp/apply/service/service_2021_4.html

 

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2.     FX700「試用制度」及び「小ノード実行枠」の募集について(2021年度)

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学術情報メディアセンターでは,2021年度において

本センターのスーパーコンピュータをグループコースでご利用の研究グループを対象に、

スーパーコンピュータ富岳と同じARMプロセッサを搭載したFujitsu FX700の「試用制度」

及び「小ノード実行枠」の利用者を募集します。

 

FX700の試用制度では、簡易的な申込書とすることで、

本センター利用者に広くお試しいただくことを想定しています。

研究報告書も簡易的にし、実行されたアプリケーションの動作報告と性能報告のみになります。

 

小ノード実行枠は、FX700試用制度において、実行するアプリケーションの動作確認済みの利用者から採択します。

応募内容は本センターの「スーパーコンピュータシステム共同研究企画委員会」にて審査します。

採択された場合は、研究報告書の提出が義務として課せられます。

なお、本制度を利用するための費用負担はありません。

 

    申込締切:毎月15 17時必着

 

詳細は以下のURLをご覧ください.

http://www.iimc.kyoto-u.ac.jp/ja/services/comp/support/kyodo/fx700_2021.html

 

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3.     2021年度プログラム講習会のお知らせ

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本センターでは毎年,利用者の効率のよい利用や,プログラム技術向上のために,

プログラム講習会を定期的に開催しております.

 

2021年度のプログラム,日程を以下のURLで公開しています.皆さまのご参加を

お待ちしております.

http://www.iimc.kyoto-u.ac.jp/ja/services/comp/support/course/

 

7回】AVS応用

    開催日  72() (オンライン講習)

    受付期間:514日(金)〜 625日(金)

        容:可視化システムAVSの応用に関する講習および実習

 

8回】IDLの基礎と応用(オンライン講習)

    開催日  79()

    受付期間:61日(火)〜 72日(金)

        容:データ可視化言語IDLに関する講習および実習

 

9回】ENVIの基礎と応用(オンライン講習)

    開催日  716()

    受付期間:61日(火)〜 79日(金)

        容:リモートセンシング解析ソフトENVIに関する講習および実習

 

11回】LS-DYNA入門(オンライン講習)

    開催日  730()

    受付期間:61日(火)〜 721日(水)

        容:非線形動的構造解析ソフトウェアLS−DYNAに関する講習および実習

 

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4.     学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点 13回シンポジウム

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スーパーコンピュータを運営する8大学センターによって運営される

共同利用・共同研究拠点であるJHPCNは,今年度も下記の要領でシンポジウムを実施いたします.

 

今年度は,採択課題の成果報告・研究計画発表に加えて,

The future of medicine in the era of big data and AI」と題した,

機械学習の医療応用研究の第一人者であるDaniel Rückert博士(ミュンヘン工科大学)をお招きした基調講演,

全国の大型計算機センターが新規に稼働させたスーパーコンピュータのご紹介を新たに実施し,

広く計算科学・データ科学・計算機科学に関連する学際研究の加速を目指す会といたします.

#Rückert氏の略歴はこちらを参照ください https://www.professoren.tum.de/en/rueckert-daniel

 

今後の共同利用・共同研究の核となる萌芽型研究の発表に加えて,

オンラインツールを用いたネットワーキングのチャンネルも複数準備し,

さらなる学際研究の進展を目指します.

 

オンラインのメリットを活かした,ご興味のあるセッション・発表への部分参加や,

JHPCNへの新規課題提案をお考えの方によるポスター発表も大歓迎です.

また,基調講演のみのご聴講も歓迎いたします!

参加は無料となっております.大学・研究機関・民間を問わず,

幅広く研究者・学生の皆様,関連職種の皆様のご参加をお待ちしております.​

 

スケジュール(オーラルセッションは2セッション同時開催):

 

78日(木)

10:0010:05 主催者挨拶: 総括拠点長 田浦 健次朗 (東京大学 情報基盤センター長 教授)

10:0510:20 来賓挨拶:文部科学省

10:2012:00 オーラルセッション1

13:2014:00 新規提供計算資源紹介:東北大学,東京大学,大阪大学

14:0017:40 オーラルセッション2

18:0018:50 基調講演 :Daniel Rückert博士 "The future of medicine in the era of big data and AI"

 

79日(金)

10:0012:00 オーラルセッション3

13:0013:30 ポスターセッション コアタイム1

13:3014:00 ポスターセッション コアタイム2

Slackを用いたポスターセッションの質疑応答は会期中を通じて受け付けています

14:2017:40 オーラルセッション4

17:4018:00 閉会挨拶:共同研究課題審査委員長 片桐 孝洋(名古屋大学 情報基盤センター 教授)

 

■日時:202178()​9日(金)

■主催:学際大規模情報基盤共同利用・共同研究拠点

■会場:オンライン(ZoomSlackを使用予定、情報は参加登録者に通知いたします)​

■参加費:無料​

■ウェブサイト:https://jhpcn-kyoten.itc.u-tokyo.ac.jp/ja/sympo/13th

■参加登録ページ:https://jhpcn-kyoten.itc.u-tokyo.ac.jp/ja/sympo/13th/registration

■参加登録期間(聴講のみの方):当日まで受け付け

■参加登録期間(発表ありの方,課題代表者の方):630日まで

※課題代表者の方へ:課題代表者の方も参加登録をお願いいたします.

  また,すでに発表登録がされていますので,参加登録時の発表申し込みは不要です.

■ポスターセッションの形態:Slackで非同期型の質疑応答を,コアタイム中にZoomブレイクアウトルームを

  用いた同期型の質疑応答を実施します.

 

詳細については次のURLをご覧ください。

https://jhpcn-kyoten.itc.u-tokyo.ac.jp/ja/sympo/13th​

 

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5.     学術情報メディアセンターセミナー(オンライン開催)「シングルセル生物学とデータ解析」

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学術情報メディアセンターでは各分野でご活躍の講師をお招きし,それぞれの

研究開発活動の内容や現在抱えている課題についてご紹介いただき,参加者を

含めて広く議論を行う機会として,月例セミナーを開催しています.

 

825日の本セミナーは,京都大学高等研究院ヒト生物学高等研究拠点(ASHBi

の中村友紀氏と井元佑介氏に講演いただきます.学内外を問わず多数の方の

ご参加をお待ちしています.

 

○開催日時:2021825日(水)1630分〜18

○開催会場:Zoomによるオンライン開催

○参加費用:無料

○参加申込:必要(詳細は下記URLをご覧ください)

○問合わせ:京都大学 学術情報メディアセンター 夏川浩明

      TEL075-753-7473

      E-mailnatsukawa*viz.media.kyoto-u.ac.jp*@に変えてください)

○主  催:京都大学 学術情報メディアセンター

○詳  細:次のURLをご覧ください.

      https://www.media.kyoto-u.ac.jp/accms_web/event/2355.html