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ニュース(全国共同利用版)

2023年 10月号

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目次

1.    1月請求分の利用負担金請求期限について

2.    プログラム高度化共同研究(簡易型)課題プログラムの公募

3.    大規模計算支援枠 課題プログラム(2023年度後期)の公募

4.    2023年度サービスコースの募集(追加募集)

5.    令和6年度AHPCIシステム利用研究課題募集開始のお知らせ(再掲)

6.    高速ストレージの提供開始について(再掲)

7.    FX700「試用制度」及び「小ノード実行枠」の募集について(2023年度)(再掲)

8.    学術情報メディアセンターセミナー「日本の大学における研究データ管理支援」

 

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1.     1月請求分の利用負担金請求期限について

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1月の利用負担金請求は、128() 1700分時点で確定し、処理を行います。

これ以降の申請については、3月の請求になりますのでご注意ください。

また、支払費目の変更も期限までに申請をお願いします。

 

詳細は、以下のWebページをご覧ください。

https://www.iimc.kyoto-u.ac.jp/ja/services/comp/apply/other/siharai.html

 

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2.     プログラム高度化共同研究(簡易型)課題プログラムの公募

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学術情報メディアセンターでは、2023年度において本センターの

スーパーコンピュータをグループコースでご利用(申請中を含む)の研究グループ

及び次回以降のサービスコース追加募集時にグループコースの申請を予定している

パーソナルコース利用者を対象に、大規模計算プログラムの高度化・高性能化共同研究

の対象課題を募集します。

 

応募された課題は本センターの「スーパーコンピュータシステム共同研究企画委員会」

にて審査し、採択課題については、採択課題実施利用者とセンター受入教員が共同研究を

行うことで、本センターとの共同研究による性能評価・性能ボトルネック解析を実施し、

そのために要する費用は本センターが負担します。

 

なお、本格的なチューニングや、今回の結果に基づいたチューニングは

2024年度募集予定のプログラム高度化(通常型)で実施する予定です。

 

    申込締切: 1117() 必着

 

詳細は以下のURLをご覧ください。

http://www.iimc.kyoto-u.ac.jp/ja/services/comp/support/kyodo/koudoka_2023_1.html

 

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3.     大規模計算支援枠 課題プログラム(2023年度後期)の公募

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京都大学学術情報メディアセンター(以下、本センター)では、2023年度において

本センターのスーパーコンピュータをグループコースでご利用(申請中を含む)

の研究グループを対象に、大規模計算プログラムに関する共同研究課題を募集します。

 

応募された課題は本センターの「スーパーコンピュータシステム共同研究企画委員会」

にて審査し、採択課題については、採択課題実施利用者とセンター受入教員が

共同研究を行うことで、「大規模ジョブコース」の利用を一定範囲で本センターが負担します。

 

なお、今回の公募の利用期間は、20242月から20243月です。

 

    申込締切: 1117() 必着

 

詳細は以下のURLをご覧ください。

https://www.iimc.kyoto-u.ac.jp/ja/services/comp/support/kyodo/daikibo_2023_1.html

 

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4.     2023年度サービスコースの募集(追加募集)

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2023年度のスーパーコンピュータ・サービスコースの追加募集を以下の日程で行います。

各コースとも提供可能な資源に限りがあるため、状況によっては資源量の調整を

お願いする場合がございます。予めご了承ください。

 

〇募集システム:システムABG

〇募集コース:

   - パーソナルコース

   - グループコース

   - 高速ストレージ容量追加

   - 仮想サーバホスティング

〇募集期間: 111() 1120() 1700分必着

〇サービス開始予定:121

 

申し込み方法、その他詳細については、以下のURLをご覧ください。

https://www.iimc.kyoto-u.ac.jp/ja/services/comp/apply/service/service_2023_6.html

 

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5.     令和6年度AHPCIシステム利用研究課題募集開始のお知らせ(再掲)

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個別の計算資源提供機関ごとに分断されがちな全国の幅広いハイパフォーマンス

コンピューティング(HPC)ユーザ層が全国のHPCリソースを効率よく利用できる

体制と仕組みを整備し提供することを目的としたHPCIに、

京都大学学術情報メディアセンターは資源提供機関として参画しております。

 

スーパーコンピュータ「富岳」を中核とするHPCIシステム利用研究課題の

定期募集(年二回募集の第一回目:A)の募集のスケジュール、

説明会の日程は以下の通りです。

募集に関する詳細は、HPCIポータルサイトの募集ページをご覧の上、

期限内にお申込みください。

https://www.hpci-office.jp/using_hpci/proposal_submission_current/r06a_boshu

 

・募集スケジュール

  課題募集案内開始 :2023831日(木)

  電子申請受付開始 :2023103日(火)

  電子申請受付締切 :20231031日(火)17時(JST

  課題選定結果通知 :20242月中旬予定

  課題実施期間   :202441日〜2025331日(1年間)

 

・課題募集説明会

   1   913() 15:0016:30 オンライン開催

  第2  1013() 15:0016:30 オンライン開催

 

詳細は以下のWebページをご覧ください。

https://www.hpci-office.jp/using_hpci/proposal_submission_current/r06a_boshu

 

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6.     高速ストレージの提供開始について(再掲)

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大容量ストレージである /LARGE0 および /LARGE1 は大量のHDDにより容量と

スループットを両立する構成ですが、高速ストレージは SSDを使用することで、

高いスループットを有したストレージです。

 

2023年度は、お試し期間としてグループコース、パーソナルコースをお申込みの

皆様に利用権を付与しますので、高いI/O性能が必要なアプリケーションの実行に

ぜひご活用ください。

 

利用については、以下Webサイトをご参照下さい。

https://web.kudpc.kyoto-u.ac.jp/manual/ja/filesystem

 

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7.     FX700「試用制度」及び「小ノード実行枠」の募集について(2023年度)(再掲)

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学術情報メディアセンターでは、2023年度において、

本センターのスーパーコンピュータをグループコースでご利用の研究グループを対象に

スーパーコンピュータ富岳と同じARMプロセッサを搭載したFujitsu FX700の「試用制度」

及び「小ノード実行枠」の利用者を募集します。

 

FX700の試用制度では、簡易的な申込書とすることで、

本センター利用者に広くお試しいただくことを想定しています。

研究報告書も簡易的にし、実行されたアプリケーションの動作報告と性能報告のみになります。

 

小ノード実行枠は、FX700試用制度において、実行するアプリケーションの動作確認済みの利用者から採択します。

応募内容は本センターの「スーパーコンピュータシステム共同研究企画委員会」にて審査します。

採択された場合は、研究報告書の提出が義務として課せられます。

なお、本制度を利用するための費用負担はありません。

 

    申込締切:毎月20 17時必着

 

詳細は以下のURLをご覧ください。

https://www.iimc.kyoto-u.ac.jp/ja/services/comp/support/kyodo/fx700_2023.html

 

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8.     学術情報メディアセンターセミナー「日本の大学における研究データ管理支援」

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学術情報メディアセンターでは各分野でご活躍の講師を招き、それぞれの研究

開発活動の内容や現在抱えている課題についてご紹介いただき、参加者を含めて

広く議論を行う機会として、月例セミナーを開催しています。

 

1124日の本セミナーでは、国立情報学研究所の込山 悠介氏と理化学研究所の

實本 英之氏に講演いただきます。

学内外を問わず多数の方のご参加をお待ちしています。

 

○開催日時:20231124日(金)1630分〜1830

○開催会場:ハイブリッド開催(会場およびオンライン)

○参加費用:無料

○参加申込:必要(詳細は下記URLをご覧ください)

○問合わせ:京都大学 情報環境機構 渥美 紀寿

      TEL075-753-7408

      E-mailatsumi.noritoshi.5u*kyoto-u.ac.jp*@に変えてください)

○主  催:京都大学 学術情報メディアセンター

○詳  細:次のURLをご覧ください。

      https://www.media.kyoto-u.ac.jp/accms_web/event/2911.html