利用可能なソフトウェア

ソフトウェアベンダーが開発しているアプリケーションの一覧です。 GUIアプリケーションを利用する際には、X11環境が必要になります。

システムごとに利用可能なソフトウェアの一覧とモジュールファイル名を掲載しています。 最新情報の反映が遅れる場合がありますのでご留意ください。 ログインノード上で module avail コマンドを実行することで、一覧を表示することも可能です。

Module File が none となっているソフトウェアは、追加の設定なしにご利用いただけます。 それ以外については、module load コマンドで環境設定が必要です。

  • + ： 利用可能(ただし各ソフトウェアのライセンスを順守してください)
  • AU ： 学術研究機関限定で利用可能
  • KU ： 京都大学構成員限定で利用可能
  • - ： 利用不可
Software Name Version Module File System A System B/C System G Cloud System Note
GCC 8.5.0 none + + + + RHEL RPM
Python22.7 none + + + + Manual
Python33.6 none + + + + Manual
Python33.8 none + + + + Manual
Python33.11 none + + + + Manual
gnuplot 5.2.4 none + + + + RHEL RPM
CMake3.26.5 none + + + + RHEL RPM
R4.3.3 none + + + + EPEL RPM
Apptainer1.3.0 none + + + + EPEL RPM (旧名称:singularity)
Paraview 5.9.1 none + + + + EPEL RPM
GMT6.1.0 none + + + + EPEL RPM
julia 1.8.5 julia/1.8.5 + + + +
Gaussian16 c02 gaussian16/c02 + + + -
GaussView66.1.1 gaussian16/c02 + + + -
Gaussian16 c01 gaussian16/c01 + + + -
Gaussian9 e01 gaussian9/e01 + + + -
ENVI 5.6.3 envi/5.6.3 - AU AU -
ENVI6.0.0 envi/6.0.0 - AU AU -
IDL 8.8.3 idl/8.8.3 - AU AU -
IDL9.0.0 idl/9.0.0 - AU AU -
Tecplot360 2022R1 tecplot360/2022R1 - KU KU -
Tecplot360 2022R2 tecplot360/2022R2 - KU KU -
Maple2022 maple/2022.0 - KU KU -
Maple2023 maple/2023.0 - KU KU -
Maple2024 maple/2024.0 - KU KU -
MATLAB R2023a matlab/R2023a - KU KU -
MATLABR2024amatlab/R2024a - KUKU -
MSC Nastran2022.3 nastran/2022.3 - AU AU -
MSC Nastran2023.2 nastran/2023.2 - AU AU -
MSC Nastran2023.4 nastran/2023.4 - AU AU -
MSC Patran2022.3 patran/2022.3 - AU AU -
MSC Patran2023.2 patran/2023.2 - AU AU -
MSC Patran2023.4 patran/2023.4 - AU AU -
MSC Marc2022.3 marc/2022.3 - AU AU -
MSC Marc2023.2 marc/2023.2 - AU AU -
MSC Marc2023.4 marc/2023.4 - AU AU -
MSC Marc Mentat2022.3 marc/2022.3 - AU AU -
MSC Marc Mentat2023.2 marc/2023.2 - AU AU -
MSC Marc Mentat2023.4 marc/2023.4 - AU AU -
MSC Adams 2022.3.1 adams/2022.3.1 - AU AU -
MSC Adams2023.2 adams/2023.2 - AU AU -
MSC Adams2023.4 adams/2023.4 - AU AU -
LS-DYNAR13.1.1 ls-dyna/R13.1.1 - AU AU -
LS-DYNAR14.1.0 ls-dyna/R14.0.0 - AU AU -
LS-DYNAR15.0.2 ls-dyna/R15.0.2 - AU AU -
Mathematica 13.1.0 mathematica/13.1.0 - KU KU -
Mathematica 13.3.0 mathematica/13.3.0 - KU KU -
Mathematica 14.0.0 mathematica/14.0.0 - KU KU -
ANSYS 2022R2 ansysmcfd/2022R2 - KU KU -
ANSYS 2022R2.2 ansysmcfd/2022R2.2 - KU KU -
ANSYS 2023R1.4 ansysmcfd/2023R1.4 - KU KU -
ANSYS 2024R1.1 ansysmcfd/2024R1.1 - KU KU -
AVS 8.5.1 avs/8.5.1 - AU AU -
LS-PREPOST 4.9.10 ls-prepost/4.9.10 - AU AU -
LS-PREPOST 4.10.5 ls-prepost/4.10.5 - AU AU -
NAG Fortran Library Mark 26 nag_fortran/26 - + - -
NAG MPI Parallel Library Release 3 nag_paralell/3 - + - -
IMSL FORTRAN NUMERICAL LIBRARY 2022.1.0 imsl/fnl-2022.1.0 - + - -
Intel oneAPI2018.4 intel/2018.4 + ++ +
Intel oneAPI2022.3 intel/2022.3 + ++ +
Intel oneAPI2023.1 intel/2023.1 + ++ +
Intel oneAPI2023.2 intel/2023.2 + ++ +
Intel oneAPI for NVIDIA GPU2023.2 intel/2023.2-gpu--+-
Intel oneAPI2024 intel/2024.0 + ++ +
Intel oneAPI for NVIDIA GPU2024 intel/2024.0-gpu--+-
Intel MPI2018.4 intelmpi/2018.4 + + - +
Intel MPI2022.3 intelmpi/2022.3 + + - +
Intel MPI2023.1 intelmpi/2023.1 + + - +
Intel MPI2024 intelmpi/2024.0 + + - +
Intel VTune Profiler2018.4 intel-vtune/2018.4 + + - -
Intel VTune Profiler2022.3 intel-vtune/2022.3 + + - -
Intel VTune Profiler2023.1 intel-vtune/2023.1 + + - -
Intel VTune Profiler2023.2 intel-vtune/2023.2 + + - -
Intel VTune Profiler2024 intel-vtune/2024.0 + + - -
Indel Debugger2022.3 intel-debugger/2022.3 + + - -
Indel Debugger2023.1 intel-debugger/2023.1 + + - -
Indel Debugger2023.2 intel-debugger/2023.2 + + - -
Indel Debugger2024 intel-debugger/2024.0 + + - -
Linaro Forge23.1.1linaro_forge/23.1.1KUKUKUKU
Linaro Forge24linaro_forge/24.0KUKUKUKU
Open MPI 4.0.5 openmpi/4.0.5_intel-2022.3 + + - +
Open MPI 4.1.5 openmpi/4.1.5_intel-2022.3 + + - +
MXNet 1.6.0 mxnet/1.6.0.py38_intel-2022.3 + + - - Manual
PyTorch 1.13.1 pytorch/1.13.1.py38_intel-2022.3 + + - - Manual
PyTorch 2.0.1 pytorch/2.0.1.py38_intel-2022.3 + + - - Manual
PyTorch2.2.0 pytorch/2.0.1.py311_intel-2023.2 + + - - Manual
TensorFlow 2.11.0 tensorflow/2.11.0.py38_intel-2022.3 + + - - Manual
TensorFlow2.14.0 tensorflow/2.14.0.py311_intel-2023.2 + + - - Manual
TensorFlow2.15.0 tensorflow/2.15.0.py311_intel-2023.2 + + - - Manual
mpi4py 3.1.4 mpi4py/3.1.4.py38_intel-2022.3-impi + + - - Manual
ARPACK 3.9.0 arpack/3.9.0_intel-2022.3-impi + + + +
CMake 3.24.3 cmake/3.24.3_gnu-8.5.0 + + + +
FFTW 3.3.10 fftw/3.3.10_intel-2022.3-impi + + + +
HDF5 1.12.2 hdf5/1.12.2_intel-2022.3 + + + +
HDF5+MPI 1.12.2 hdf5/1.12.2_intel-2022.3-impi + + + +
NETCDF 4.9.0 netcdf/4.9.0_intel-2022.3 + + + +
NETCDF+MPI 4.9.0 netcdf/4.9.0_intel-2022.3-impi + + + +
Quantum Espresso7.1 qe/7.1_intel-2022.3-impi + + + +
PETSc 3.18.0 petsc/3.18.0_intel-2022.3-impi + + - +
LAMMPS 23Jun2022 lammps/23Jun2022_intel-2022.3-impi + + - +
GAMESS2022.2 gamess/2022.2_intel-2022.3-impi + + - + Requires 2 core allocations per process.
PLASMA 19.8.1 plasma/19.8.1_intel-2022.3-impi + + - +
SuperLU 5.3.0 superlu/5.3.0_intel-2022.3 + + - +
OpenMX3.9 openmx/3.9_intel-2022.3-impi + + - +
Gromacs (double-precision)2022.4 gromacs/2022.4_gnu-12.2.0-impi_dp_mpi + + + + GCC+MPI
Gromacs (double-precision)2022.4 gromacs/2022.4_gnu-12.2.0-impi_dp_smp + + + + GCC+SMP
Gromacs (single-precision)2022.4 gromacs/2022.4_gnu-12.2.0-impi_sp_mpi + + + + GCC+MPI
Gromacs (single-precision)2022.4 gromacs/2022.4_gnu-12.2.0-impi_sp_smp + + + + GCC+SMP
Paraview 5.11.0 paraview/5.11.0 + + + + binary distribution
VisIt 3.3.1 visit/3.3.1_gnu-12.2.0 + + + +
grads 2.0.2 grads/2.0.2_intel-2022.3 + + + +
grads 2.2.1 grads/2.2.1_intel-2022.3 + + + +
NAMD2.14 namd/2.14_intel-2022.3-impi + + - +
Intel Distribution for Python2024.02intel-python/2024.02 + + + +
AWSCLI 2.12.3 awscli/2.12.3 + + + +
CP2K2023.1 cp2k/2023.1_gnu_12.2.0-impi - + - +
LAMMPS 22Dec2022 lammps/22Dec2022_intel-2022.3-impi + + - +
OpenFOAM2206 openfoam.com/2206_intel-2022.3-impi + + - +
OpenFOAM10 openfoam/10_intel-2022.3-impi + + - +
Quantum Espresso6.1 qe/6.1_intel-2018.0-impi + + + +
Quantum Espresso7.2 qe/7.2_intel-2022.3-impi + + + +
R 4.2.2 r/4.2.2_gnu-12.2.0 - + - +
NVIDIA HPC SDK21.9 nvhpc/21.9 - - + -
NVIDIA HPC SDK22.5 nvhpc/22.5 - - + -
NVIDIA HPC SDK22.9 nvhpc/22.9 - - + -
NVIDIA HPC SDK23.5 nvhpc/23.5 - - + -
NVIDIA HPC SDK23.9 nvhpc/23.9 - - + -
Open MPI 4.0.5 openmpi/4.0.5_nvhpc-22.5 - - + -
Open MPI 4.0.5 openmpi/4.0.5_nvhpc-22.9 - - + -
Open MPI 4.1.5 openmpi/4.1.5_nvhpc-23.5 - - + -
Open MPI 4.1.5 openmpi/4.1.5_nvhpc-23.9 - - + -
FFTW 3.3.10 fftw/3.3.10_nvhpc-22.9-ompi - - + -
HDF5 1.12.2 hdf5/1.12.2_nvhpc-22.9 - - + -
HDF5+MPI 1.12.2 hdf5/1.12.2_nvhpc-22.9-ompi - - + -
NETCDF 4.9.0 netcdf/4.9.0_nvhpc-22.9 - - + -
NETCDF+MPI 4.9.0 netcdf/4.9.0_nvhpc-22.9-ompi - - + -
Gromacs (single-precision)2022.4 gromacs/2022.4_gnu-8.5.0_cuda-11.7_ompi_sp_smp - - + - GCC+SMP+CUDA
NAMD2.14 namd/2.14_multicore-cuda - - + -
CUDA9.2 cuda/9.2 - - + -
CUDA 11.2.1 cuda/11.2.1 - - + -
CUDA 11.7.1 cuda/11.7.1 - - + -
CUDA 12.1.1 cuda/12.1.1 - - + -
CUDA12.2.2 cuda/12.2.2 - - + -
MXNet 1.9.1 mxnet/1.9.1.py38_cuda-11.7 - - + - Manual
PyTorch 1.13.1 pytorch/1.13.1.py38_cuda-11.7 - - + - Manual
PyTorch2.0.1 pytorch/2.0.1.py38_cuda-11.7 - - + - Manual
PyTorch2.2.0 pytorch/2.2.0.py311_cuda-12.1 - - + - Manual
TensorFlow 2.11.0 tensorflow/2.11.0.py38_cuda-11.2 - - + - Manual
TensorFlow 2.15.0tensorflow/2.15.0.py311_cuda-12.2 - - + - Manual
mpi4py 3.1.4 mpi4py/3.1.4.py38_nhvpc-22.9-ompi - - + - Manual
cuDNN 8.1.1.33 cudnn/8.1.1.33_cuda-11.2 - - + -
cuDNN 8.6.0.163 cudnn/8.6.0.163_cuda-11.7 - - + -
cuDNN8.9.7.29cudnn/8.9.7.29_cuda-12.x - - + -
NCCL 2.8.4 nccl/2.8.4_cuda-11.2 - - + -
NCCL 2.14.3 nccl/2.14.3_cuda-11.7 - - + -
TensorRT 7.2.3.4 tensorrt/7.2.3.4_cuda-11.2 - - + -
Intel Distribution for Python2024.2 intel-python/2024.2 + + + + Manual
Miniforge3 24.3.0 miniforge3/24.3.0 + + + +